Maestro 负责连接任务、工具、模型、运行环境和审批边界,让 AI Agent 能够在企业规则内完成工作。 它不是一个普通 AI 助手,而是企业 AI Agent 的调度、执行和治理底座。
Maestro 提供从任务接收到证据留痕的完整 AI Agent 编排能力
自动识别任务类型,智能分配给最合适的 Agent,支持并发执行和依赖管理
统一管理 Codex、Claude Code、OpenCode 等 Agent,设置权限、配额和策略
为 Agent 提供受控的工具访问能力,包括 Git、CI/CD、测试框架等研发工具
隔离的沙箱执行环境,资源配额管理,确保 Agent 在安全边界内运行
基于风险评分的智能审批门,高风险操作自动触发人工确认和审计流程
记录每一次 AI 执行的完整轨迹,包括模型、上下文、工具调用和审批记录
从对话式 AI 交互升级为真实的任务执行。Maestro 让 AI Agent 能够接单、 调用工具、产生变更,真正融入企业研发流程。
无需为每个 AI 工具建立独立流程。Maestro 提供统一的编排层, 支持混合使用不同模型的 Agent 能力。
从任务接收到最终交付,完整记录 AI 的决策过程、工具调用、 验证结果和人工审批,形成完整的证据链。
通过权限控制、审批边界和审计追溯,企业可以在安全可控的前提下, 引入 Codex、Claude Code、OpenCode 等前沿 AI 能力。
Maestro 作为中央编排器,连接企业现有系统与 AI Agent 能力
不替代项目管理工具,而是让 AI Agent 接入已有任务系统,在企业权限、工具边界和人工审批规则内执行。
$ maestro system topology --format=tree
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